공돌이 공룡의 서재

CBAM: Convolutional Block Attention Module https://arxiv.org/abs/1807.06521 KAIST 연구실에서 나온 논문이다. 글을 쓰는 시점에 인용수가 2천을 넘어섰다. 멋있고 부럽다. 무튼 이 논문은 아직 ViT처럼 Transformer에 vision분야에서 쓰이기 전이다. attention을 어떤 의미로 해석할 수 있는지, pooling 연산은 어떻게 해석할 수 있는지, 등에 대해 잘 알 수 있는 논문이다. CNN operation에 대한 깊은 이해가 있으면, 논문을 더 잘 읽을 수 있을 것 같다. 여기 참고 [1] Introduction 지금까지 나왔던 CNN-base 모델들을 언급하며, 중요한 요소 몇 가지에 대해 설명하고 있다. 1) Depth: ..