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공돌이 공룡의 서재
[구현] 퍼셉트론 Numpy로만 구현하기 / Implement Perceptron by using Numpy Only
퍼셉트론을 tensorflow, keras, 또는 torch를 사용하지 않고 구현하려면 forwarding과 back propagation, activation function 등이 어떻게 이뤄지고 구성되어 있는지를 정확히 알고 있어야 한다. 수학을 공부할 때 모르는 개념이 있다면 증명을 한 번 해보듯이, 입문하는 분들이라면 해볼 만한 과제라고 생각한다. 딥러닝 모델 구현은 크게 다음과 같은 부분으로 나뉠 수 있다. 모델 설정 : node의 수, weight의 초기값, bias의 초기값, 등을 설정한다. 손실함수 : 손실 함수에 대한 미분으로 역전파를 할 수 있다. feed forward : 입력층 - 은닉층 - 출력층까지 값을 주는 것을 말한다 손실 함수 & back propagation : 층 사이의..
파이썬으로 크리스마스 트리 만들기 / Python - How to make Christmas tree
코로나때문에 집에서 보내는 크리스마스였는데 심심해서 만들어보았다. 2D로 만든 코드들은 많았는데 3D로 만든 것이 없어서 Numpy 모델로 구현해보았다. 만들면서 numpy와 matplotlib.pyplot의 3D scatter에 대한 여러 함수들을 다뤄볼 수 있다. There are many 2D tree but no 3D tree, so I made christmas tree 3D model by using Numpy library. We can learn how to use numpy and matplotlib library for 3D scatter. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot ..