공돌이 공룡의 서재

지금까지 배운 임계처리 방식에서는 단점이 하나 있다. 바로 조명에 약할 수 있다는 것. 사진을 찍을 때 조명의 위치에 따라서 어떤 사물은 그늘이 져있어 더 어둡게 보일 수 있고, 어떤 사물은 빛이 강해서 원래 색보다 더 밝게 보일 수 있다. 상황에 따라서는 글자의 일부분은 읽을 수 있는데 다른 부분은 어두워서 읽지 못하는 경우도 생길 것이다. 이런 그림이 있다고 생각해보자. 3등분했을 때 조명 차이가 뚜렷히 나는 사진이라고 생각해보자. 여기서 사람, 사과, 집 (객체)를 배경과 구분하여 얻고 싶은 상황이다. 하나의 임계값 (Tau 0)로 전체 이미지에 대해 임계처리를 한다 생각하자. 임의로 왼쪽부터 영역의 픽셀값이 60, 120, 180이라 하고, 임계값을 그 가운데 값인 120이라고 하자. 그럼 집이 ..

이번 포스트에서 다뤄볼 함수는 이전 포스트의 기본개념을 바탕으로 이뤄진다. 따라서 새로 배울 내용은 없고 바로 코드를 보자. 기본개념 복습! https://mr-waguwagu.tistory.com/11 [python openCV] 이미지 처리 - 읽기 / 보기 : imread, imshow, waitKey 1. 이미지 저장형식 컬러 이미지로는 RGB, BGR, HSV 등이 있고 흑백으로는 Grayscale 형태가 주로 쓰인다. 이미지를 불러오면 전자의 경우 3차원 행렬, 후자의 경우 2차원 행렬이다. 각 저장� mr-waguwagu.tistory.com 크기와 색상 변환 결과로 확인하고자 하는 것은 가로 폭, 세로 폭, 채널 수이다. cv2.imread로 읽은 이미지 파일의 배열에 .shape을 붙이면..

1. 이미지 저장형식 컬러 이미지로는 RGB, BGR, HSV 등이 있고 흑백으로는 Grayscale 형태가 주로 쓰인다. 이미지를 불러오면 전자의 경우 3차원 행렬, 후자의 경우 2차원 행렬이다. 각 저장형식에 따른 설명은 다음과 같다. RGB: 빛의 3원소 (Red/Green/Blue)를 0~255 에 해당하는 값으로 저장한다. 빛은 겹칠수록 흰색에 가까워지기 때문에, (255, 255, 255) 에 가까워질수록 흰색, (0, 0, 0)에 가까워질수록 검정색이다. BGR: openCV에서는 처음 이미지를 불러오면 BGR형태로 불러온다. 순서가 RGB와 반대 HSV: Hue(색상), Saturation(채도), Value(명도) 의 형태로 이미지를 나타낸다. 특정 색상을 정하기 좋다. Grayscale..