Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- re-identification
- attention
- 임계처리
- reconstruction
- point cloud
- Threshold
- transformer
- Object Detection
- center loss
- OpenCV
- 스택
- 자료구조
- Computer Vision
- Python
- Object Tracking
- cv2
- Deeplearning
- deep learning
- 딥러닝
- Knowledge Distillation
- 프로그래머스
- 파이썬
- numpy
- 논문 구현
- NLP
- 3D
- 알고리즘
- level2
- flame
- 큐
Archives
- Today
- Total
목록OpenAI (1)
공돌이 공룡의 서재
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bSxbRV/btqZcsQWID9/lrnuZs9l51DuzqLkKMdluK/img.png)
GPT1 : www.cs.ubc.ca/~amuham01/LING530/papers/radford2018improving.pdf GPT2 : d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf GPT3 : arxiv.org/abs/2005.14165 GPT라는 모델이 어떻게 발전되었는지에 초점을 두고 위 논문들의 내용을 요약해보았다. 배경 대부분 자연어처리 딥러닝은 supervised learning을 기반으로 한다. 이를 위해선 데이터의 라벨이 있도록 작업이 필요한데, 데이터셋의 크기가 큰 경우 비효율적이다. 또한 task가 달라지면, 또 다른 작업이 필요하기도 하다. unsupervised learning으로 텍스트의 good ..
딥러닝/NLP
2021. 3. 3. 15:22