Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- re-identification
- OpenCV
- transformer
- cv2
- NLP
- Deeplearning
- 딥러닝
- 임계처리
- Python
- 스택
- 3D
- Object Tracking
- center loss
- flame
- Computer Vision
- 알고리즘
- 논문 구현
- Threshold
- reconstruction
- numpy
- Knowledge Distillation
- attention
- 큐
- level2
- deep learning
- 프로그래머스
- 자료구조
- 파이썬
- point cloud
- Object Detection
Archives
- Today
- Total
목록Kalman Filter (1)
공돌이 공룡의 서재
[Overview] Multipe Object Tracking 이란 (1)
1. Multiple Object Tracking (MOT) Overview Object Tracking? 비디오 또는 스트리밍 형태로 연속적인 프레임들이 주어질 때, 물체를 추적(Track)하는 Task다. Multiple Object Tracking 과 Visual Tracking 이렇게 크게 2 분류로 나뉜다. 전자는 bounding box를 이용하여 여러 객체들을 추적하는 것인 반면, 후자는 하나의 객체만 추적하는데, 대신에 instance segmentation처럼 mask 까지 예측하면서 추적한다. 이 글에서는 MOT의 기본적인 내용들에 대해 자세히 풀어보겠다. MOT Overview 모델의 구조는 일반적으로 Detector 와 Tracker 이렇게 2가지로 구성한다. Detector 는 흔히..
딥러닝/Tracking
2022. 4. 4. 01:05