공돌이 공룡의 서재

Introduction 사용할 수 있는 3D Face data 가 많지 않다는 것이 문제다. 그래서 이전 연구들은 surrogate shape label 과 같은 고전적인 방법들로 맞춰진 3D shape 이나 합성 데이터를 사용하는 방식을 택했다. 이 방식의 문제는 Domain gap 이 남아있다는 점이랑 label 이 완벽하지 않다는 점이다. 이런 이슈를 해결하기 위해서 라벨 없이 unsupervised 또는 weakly supervised 방식을 사용하는 연구들이 많이 나왔다. 이 연구들의 핵심은 미분 가능한 이미지를 형성하는 것인데, 얼굴 이미지를 네트워크의 예측 결과를 이용해서 렌더링하기 때문에 가능하다. 또한 입력 이미지와 렌더링된 이미지의 차이를 supervision (weakly 인듯) 으로..